工作职责：

1.应用落地：负责大模型的模型适配与应用落地，包括但不限于LLM、Langchain、Agent等技术;
2.性能评估监测与部署：定期监控模型性能，进行在特定应用场景下的各类模型能力的评估，确保模型达到业务要求，能够进行模型的容器化部署;
3.负责将大模型应用到留学及考培教育业务场景，协同完成智能化场景的建设，实现价值的创造；
4.模型微调与优化：参与大模型在留学及考培教育业务场景下的应用，包括但不限于：基于公有云大模型做局部私有资料的对接微调，基于私有大模型做垂直领域的数据抓取、自动标注、微调训练。

任职资格：

1.统招本科及以上学历，计算机或数学等相关专业，3年以上相关工作经验；
2.参与过大模型相关开发工作，包括但不限于：数据清洗、训练框架开发、评测、推理部署等； 有针对开源模型实际微调 ,并使其形成行业领域模型者优先；
3.精通Python编程语言，熟悉Java等其他编程语言，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度学习框架；
4.具备大模型应用开发和落地经验，包括Prompt Engining、LangChain、RAG、Agent等方面，有体系化产品架构设计者优先；
5.熟悉大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好微调等多种训练方法 ，有全场景训练实战落地经验；
6.熟悉全参数、LoRA 、QLoRA 等微调方法, 有微调场景落地经验；熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练及推理加速方法；
7.熟悉数据收集、清洗和预处理的流程。有训练数据构造落地经验；
8.良好的团队沟通协作能力，能够快速掌握业务领域和业务知识，擅于分析和解决复杂问题。